Nebula Graph on Pi

得益于 Nebula 的原生 ARM64v8 的支持,在树莓派等 ARM 单板上跑 Nebula Graph 非常容易。

最近,在 Nebula Graph 社区 Yee 老师的(再)一次修复了 Nebula Graph 的构建依赖的 ARM 支持问题(nebula-third-party#37)之后,我们又可以愉快地在 M1 Mac 上玩这个分布式开源图数据库了。

苦于树莓派的价格,一直没找机会把 Nebula 跑在小板子上玩玩。至于为什么要跑在树莓派上我的回答当然是 Because I can 在非常非常边缘计算的场景下(这里挖个坑,我一定要找一个这样的场景分享出来)。

终于,一周多之前在 @laixintao@andelf 的一个讨论下我决定找一个树莓派的 alternative,最后下单了 Rock Pi 3A,在因为深圳疫情影响下拖到了这个礼拜才终于发货了!

tweet-RPi-alternative

它看起来真的很棒!

rockspi_before

实际上 Nebula Graph 在 3.0 之后提供了一个单机版,这使得 Nebula 在边缘计算情况下有了更小的 footprint,不过这次我还没有使用这个版本,下次试试再给大家分享。

我在附录列出了安装 Ubuntu Server 的步骤,这里假设大家已经在树莓派或者其他单板 ARM 电脑里拉起来了 64 位的 Linux Server。

这里,我假设是 Debian/Ubuntu,其他分发版直接参考这里就好。

bash

sudo apt-get update
sudo apt-get install \
    ca-certificates \
    curl \
    gnupg \
    lsb-release

echo \
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
  $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

# follow https://docs.docker.com/engine/install/linux-postinstall/
sudo groupadd docker
sudo usermod -aG docker $USER
exit
# login again
newgrp docker

安装好了 Docker 之后,安装 Compose,它 Docker 官方的步骤是有问题的,因为它其实是一个 Python 的包,我们通过 PIP 去装就好了。

bash

sudo apt-get install -y python3 python3-pip
sudo pip3 install docker-compose

首先,我们克隆 Nebula Docker Compose 这个 Repo,在 Master Branch,用 Compose 把服务拉起来。

bash

git clone https://github.com/vesoft-inc/nebula-docker-compose.git && cd nebula-docker-compose
docker-compose up -d

然后,我们下载 Console,连上 GraphD 服务。

bash

wget https://github.com/vesoft-inc/nebula-console/releases/download/v3.0.0/nebula-console-linux-arm64-v3.0.0
chmod +x nebula-console-linux-arm64-v3.0.0

./nebula-console-linux-arm64-v3.0.0 -addr localhost -port 9669 -u root -p nebula

并激活 Storage 服务。

bash

ADD HOSTS "storaged0":9779,"storaged1":9779,"storaged2":9779;
SHOW HOSTS;

这时候,透过 SHOW HOSTS 看到三个 StorageD 服务都是 ONLINE 之后,我们可以给 Nebula 里加载进去测试数据集。

bash

$:play basketballplayer;

差不多一分钟之后,数据库加载成功,我们进入这个图空间,玩一下吧!

bash

USE basketballplayer;

GO FROM "player100" OVER follow YIELD dst(edge);

Check this out and…

Happy Graphing!

Nebula-on-Pi

feature image credit: @_louisreed

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