NebulaGraph 社区如何构建工具让 Slack、WeChat 中宝贵的群聊讨论同步到公共领域

图数据库的社交网络应用

本文是一个基于 NebulaGraph 上解决社交网络问题的常规方法综述。其中介绍的方法提供都了 Playground 供大家学习、玩耍。

一次利用 chatGPT 给出数据抓取代码，借助 NebulaGraph 图数据库与图算法预测体育赛事的尝试。

也许我们没有必要从头在 NebulaGraph 上搭建自己的数据血缘项目，本文分享如何用开源、现代的 DataOps、ETL、Dashboard、元数据、数据血缘管理系统构建大数据治理基础设施

本文介绍了利用开源 API 网关 APISIX 加速 NebulaGraph 多个场景的落地最佳实践：负载均衡、暴露接口结构与 TLS Termination。

如何把相对原始的数据处理、建模并导入 NebulaGraph？本文用一个端到端的示例演示，从多数据源聚合数据，清理、利用 dbt 转换成 NebulaGraph 建模的属性图点边记录，最后导入成图谱的全流程。

1 基于图数据库的推荐系统

本文是一个基于 NebulaGraph 上图算法、图数据库、机器学习、GNN 的推荐系统方法综述，大部分介绍的方法提供了 Playground 供大家学习。