How to parse nebula graph data in an interactive way and what are the best practices?

I will show you an easier way in this article 😁.

从 0 到 1 打造一个基于图数据库的智能问答助手。

a PoC of Dialog System With Graph Database Backed Knowledge Graph.

之前卡比同学向我咨询搭建 CLion 环境，开发 Nebula 的一些问题，我做了一些工作方便利用 Docker 在本地搭建这样一个环境，相关的东西放在：https://github.com/wey-gu/nebula-dev-CLion 。

A demo of Shareholding Breakthrough with Distributed open-source Graph Database: Nebula Graph. 图数据库应用示例：股权关系穿透

一个导入 Livejournal 数据集到 Nebula Graph 图数据库，并执行 Nebula Algorithm 图算法的过程分享。

这篇文章带大家以最小方式，快速趟一下 Nebula Exchange 中 SST 写入方式的步骤。

什么是 Nebula Exchange ?

之前我在 Nebula Data Import Options 之中介绍过，Nebula Exchange 是一个 Nebula Graph 社区开源的 Spark Applicaiton，它专门用来支持批量或者流式地把数据导入 Nebula Graph Database 之中。

Nebula Exchange 支持多种多样的数据源（从 Apache Parquet, ORC, JSON, CSV, HBase, Hive MaxCompute 到 Neo4j, MySQL, ClickHouse, 再有 Kafka, Pulsar，更多的数据源也在不断增加之中）。